Responsible housing in Vienna: challenges of current development, presented on the case of Aspern residential quarter
Notice bibliographique
Résumé
Беч је већ деценијама један од водећих градова по квалитету живота и јавног становања према показатељима светских консултантских компанија, попут „Мерсера“. Са друге стране, ситуација није иста у случају становништва без аустријског држављанства, које је у приличној мери искључено из многих социјалних благодети које нуде аустријска држава и њен главни град. Последњих година град је примио и много нових житеља из свих делова Аустрије и света, што је усијало питање приступачност становања у свим слојевима становништва. Градска управа Беча је пре пар година увидела неопходност изградње нових стамбених целина, како би град на достојан начин прихватио све већи број имиграната. У овом раду ће се приказати развоја насеља Асперн на источном ободу Беча. То је тренутно највеће стамбено насеље у изградњи у граду, чиме представља прави одраз тренутног развоја становања у Бечу. Изазови развоја Беча и Асперна биће узети у обзир као основа за смернице у закључку, будући да јавно становање у Бечу у много чему личи на становање са станарским правима у бившој СФРЈ, па је релевантан модел за усмеравање становања у Србији.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».