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Enregistrement W7033602216

Projet de connaissance des eaux souterraines du bassin versant
\nde la rivière Bécancour et de la MRC de Bécancour: rapport synthèse déposé au ministère du Développement durable, de l’Environnement, de la Faune et des Parcs

2013· other· fr· W7033602216 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2013
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwater rechargeNature ConservationWestern europeRoad construction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Projet de connaissance des eaux souterraines du bassin versant de la rivière Bécancour et de la MRC de
\nBécancour financé dans le cadre du Programme d'acquisition de connaissance des eaux souterraines (PACES)
\ndu Ministère du Développement durable, de l’Environnement, de la Faune et des Parcs (MDDEFP) avait pour
\nbut d’établir la cartographie hydrogéologique de la portion de la Zone de gestion intégrée de l'eau Bécancour
\nsituée dans la région du Centre-du-Québec (superficie totale 2924 km2). Ce projet a été réalisé par l’Université
\ndu Québec à Montréal en collaboration avec un ensemble de partenaires régionaux (Conférence régionale des
\nélus du Centre-du-Québec, MRC d’Arthabaska, de Bécancour, de l’Érable et de Nicolet-Yamaska, organisme de
\nbassin versant GROBEC, Agence de Géomatique du Centre-du-Québec et cégep de Thetford).
\nLes résultats de cette étude montrent que l'aquifère rocheux est dans l'ensemble peu productif. Les formations
\nsuperficielles granulaires, plus perméables, sont peu épaisses et d'étendue limitée, à l'exception de l'aquifère
\ndes sables des Vieilles Forges qui pourrait représenter une source importante d'eau potable. L’eau souterraine
\ns’écoule principalement dans le roc fracturé, du secteur des Appalaches à l'amont vers le fleuve Saint-Laurent
\nen aval. Une partie importante de cet écoulement souterrain est intercepté par les nombreuses rivières
\nprésentes dans la région. À l'échelle régionale, la recharge de l'aquifère fracturé est estimée à 159 mm/an. Les
\nvolumes d’eau souterraine utilisés par les particuliers, les villes, l’agriculture et l’industrie représentent environ
\n1% de la recharge de l'aquifère fracturé. Une très faible proportion de la recharge (4%) atteint le fleuve Saint-
\nLaurent en aval de la zone d’étude. L'eau souterraine de la zone d'étude est de bonne qualité et peu de
\ndépassements des normes pour l'eau potable ont été identifiés. Les principaux dépassements, pour le fluor et le
\nbaryum, seraient d'origine naturelle. Les problématiques identifiées concernent certains critères esthétiques et
\nnotamment les concentrations en manganèse. Les concentrations en nitrates observées ne dépassent pas la
\nnorme pour l'eau potable. Cependant, certaines concentrations mesurées dans la partie amont de la zone
\nd’étude sont assez élevées pour qu’elles puissent être associées à une source anthropique. Les secteurs où
\nl'aquifère rocheux est le plus vulnérable à une contamination provenant de la surface sont situés entre le
\npiémont des Appalaches et l’autoroute 20, aux endroits où les dépôts sableux sont en contact direct avec le roc
\net où la recharge est élevée.
\nLe projet PACES-Bécancour apporte des connaissances très importantes pour la région au sujet des eaux
\nsouterraines. Les données acquises, les cartes produites et les analyses qui en découlent seront directement
\nutiles pour la gestion de la ressource en eau à l'échelle de la Zone de gestion intégrée de l'eau Bécancour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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