The relationship between patient activation and surgical outcomes: A pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background:Patient activation is a behavioral concept, defined as a patient's knowledge, skills, beliefs and confidence to manage their own health care.In patients with chronic medical conditions, there is a strong association between higher levels of activation and improved healthcare outcomes, higher patient satisfaction, lower rates of health care system utilization and lower costs.However, there is very little evidence investigating the role of patient activation in surgical patients.The purpose of this study was to estimate the extent to which low preoperative activation predicts emergency department (ED) visits, complications, adherence with perioperative care processes and satisfaction after colorectal surgery. Methods:A secondary analysis of data obtained from a randomized trial performed in 2017 at the McGill University Health Center assessing the impact of a mobile health application on adherence with care processes (clinicaltrials.govidentifier NCT03277053) was performed.Participants were adult patients with colonic or rectal diseases who underwent colorectal surgery.The main exposure was patient activation, measured using the Patient Activation Measure (PAM) survey at baseline and before hospital discharge, and classified as high or low.The main outcome was ED visits within 30 days of surgery after hospital discharge.Secondary outcomes were complications, patient satisfaction and adherence to a postoperative colorectal surgery care pathway.Distribution of characteristics was compared between patients with high and low activation using Chi-square or Fisher's exact test and ttest or ANOVA for categorical and continuous variables, respectively.A univariate logistic regression was performed to determine predictors of return to the ED and complications.A multivariate logistic regression including complications, age, gender, comorbidity index and diagnosis was used to estimate the effect of low preoperative activation on return to the ED.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle