Reporte financiero Burkenroad / Latinoamérica – Colombia / Frontera Energy Corp. Bolsa de Toronto/FEC
Notice bibliographique
Résumé
La recomendación de vender se basa, en lo fundamental, en la falta de actividades futuras en exploración y la reducción drástica en reservas y producción -- Al mismo tiempo hay que resaltar que no hay indicaciones de inversión en proyectos pilotos de recuperación secundaria y recuperación mejorada de petróleo (EOR, por las iniciales de la expresión en inglés enhanced oil recovery) y se ha efectuado el despido de personal técnico altamente calificado que permitiría aprovechar al máximo las reservas P3 y técnicas y la maduración del portafolio de oportunidades, lo que no va en la dirección ideal -- Los resultados no tan satisfactorios de la perforación en campos como Quifa y la falta de actividades en yacimientos en asociación con Ecopetrol, como, por ejemplo, Orito, tampoco ayudan a vislumbrar un futuro más atractivo -- Vale la pena destacar que se han efectuado esfuerzos sustanciales para reducir los costos de transporte hasta llegar a la compra del 37% de Pacific Midstream para disminuir los compromisos de take or pay en oleoductos como ODL y Bicentenario -- A todo lo anterior hay que agregar la necesidad de fondos para cumplir los compromisos de inversión con la ANH en Colombia y la salida casi segura de Perú en vista de la no extensión del contrato de operación en el Lote 192 -- Todo lo anterior podría cambiar de manera drástica si se reconoce que Frontera es una empresa con reducido nivel de deuda y de bajo costo de producción, debido a la restructuración, lo que permitiría, con un adecuado esfuerzo técnico y de inversión, mejorar en forma sustancial su posición, a través de incentivo a las inversiones y a los proyectos de aumento de reservas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».