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Enregistrement W7033626762

Re-conceptualizing the soil and water assessment tool to better predict subsurface water flow through macroporous soils

2013· dissertation· en· W7033626762 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative International Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMacroporeTile drainageSubsurface flowSurface runoffSoil waterHydrology (agriculture)Soil and Water Assessment ToolInfiltration (HVAC)SWAT model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts to manage eutrophication of surface waters should recognize that macropore flow transports significantly more phosphorus (P) to surface waters via tile drains than water that percolates through the soil matrix.For the watershedscale SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model to describe phosphorus transport through tile drains, SWAT needs to partition percolation into macropore flow and matrix flow.The objective of this study was to evaluate the effects of a new macropore flow algorithm on the partitioning of hydrological flows, using input data that are readily available, consistent with the current approach to SWAT modeling.The algorithm was evaluated in a proof of concept outside of SWAT and within a re-conceptualized version, SWAT-QC2.The proof of concept reproduced episodic macropore flows, which increased with greater daily rainfall if infiltration exceeded a threshold that was lower for finer-textured soils.Although the algorithm did not improve predictions of streamflow of an agricultural subwatershed in southern Quebec (30 km 2 ), the algorithm improved SWAT's partitioning between surface runoff and subsurface flow.SWAT-QC2 also predicted reasonably the separation between macropore and matrix components of subsurface flow, upon comparison with results from a chemicalbased hydrograph separation of the subwatershed's streamflow.As in the proof of concept, the predicted amount of macropore flow into tile drains was greater under finer-textured soils than coarser-textured soils.By describing the portion of percolation that flows through macropores and potentially controls subsurface P transport, the macropore flow algorithm provides a framework for future iii developments of SWAT that describe macropore transport of P to tile drains.To improve the partitioning between macropore and matrix flows, future developments of SWAT-QC2 should account for dynamic macropore connectivity and the effects of soil moisture on macropore flow, but more research is needed to determine experimentally the spatiotemporal variation of macropore flow in agricultural soils.timely editorial feedback throughout

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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