The role of turbulence in broadcast spawning and larval settlement in freshwater dreissenid mussels
Notice bibliographique
Résumé
The role of turbulence has been shown theoretically to influence external fertilization and larval settlement/transport in benthic invertebrates. This is especially true for turbulence generated by bottom roughness in the near-bed region of lakes. This thesis examined the role of bottom roughness created by the presence of freshwater mussels ('Dreissena polymorpha ' and 'D. bugensis') by addressing three objectives: (1) how fertilization success is influenced by water velocity and near-bed turbulence generated by bottom roughness in a laboratory flow chamber and in the field (Evans Point, Lake Erie); (2) how larval transport and settlement is influenced by this near-bed turbulence in laboratory flow chamber and field (Lake Erie) experiments; and (3) how gamete and larval transport are influenced by the ratio of roughness spacing ([lambda]) to roughness height (' k') roughness height under the mussel patch configuration, which was positively associated with turbulent ejections. Results from the CFD modeling, which incorporated a released scalar as a proxy for gamete and larvae, accurately predicted the flow regimes classified using the ratio of [lambda]/' k' (e.g., < 8 for skimming flow and ~8 for wake interference flow), but this varied with the geometry of the modeled roughness elements. These results indicate that the spatial configuration of bottom roughness, including mussels, determines the flow regime (i.e., skimming vs, wake interference flow), which, in turn affects fertilization success and larval transport/settlement in benthic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».