Robust Distributed Control of Networked Systems with Linear Programming Objectives /
Notice bibliographique
Résumé
The pervasiveness of networked systems in modern engineering problems has stimulated the recent research activity in distributed control. Under this paradigm, individual agents, having access to partial information and subject to real-world disturbances, locally interact to achieve a common goal. Here, we consider network objectives formulated as a linear program where the individual agents' states correspond to components of the decision vector in the optimization problem. To this end, the first contribution we make is the development of a robust distributed continuous-time dynamics to solve linear programs. We systematically argue that the robustness properties we establish for this dynamics are as strong as can be expected for linear programming algorithms. The next contribution we make is the design of a distributed event-triggered communication protocol for the aforementioned algorithm. We establish various state- based rules for agents to determine when they should broadcast their state, allowing us to relax the need for continual information flow between agents. Turning our attention to a specific network control problem for which our algorithm can be applied, we consider distributed bargaining in exchange networks. In this scenario, agents autonomously form coalitions of size two (called a match) and agree on how to split a payoff between them. We emphasize fair and stable bargaining outcomes, whereby matched agents benefit equally from the collaboration and cannot improve their allocation by unilaterally deviating from the outcome. We synthesize distributed algorithms that converge to such outcomes. Finally, we focus on cooperation-inducing mechanisms to ensure that agents in a bargaining outcome effectively realize the payoff they were promised. As an illustrative example, we study how to allocate the leader role in unmanned aerial vehicle (UAV) formation pairs. We show how agents can strategically decide when to switch from leading to following in the formation to ensure that the other UAV cooperates. Throughout the thesis, we emphasize the development of provably correct algorithms, making use of tools from the controls systems community such as Lyapunov analysis and the Invariance Principle. Simulations in distributed optimal control, multi-agent task assignment, channel access control in wireless communication networks, and UAV formations illustrate our results
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».