The rise of urban agriculture in Belgium: feeding the population through investing in two large cities: Brussels-Capital and Liège
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The loss of farms is problematic in Belgium, particularly in Wallonia (68% loss between 1980 and 2015) and in the Brussels-Capital Region and access to land is a real challenge for farmers to deal when setting up their farms. Recently, however, there has been a real increase in awareness of the importance of agricultural activity and land on the part of public authorities and especially of citizens who are trying to regain control of their food. These citizens are looking for a healthier and safer food in the face of the shortage of agricultural land in a densely populated country. The smallest interstices of the cities are occupied to set up innovative agricultural projects such as in Brussels and Liège where vegetable gardens and a Food Land Belt is developing to feed the populations of the cities. These agri-urban projects are the work of the citizens themselves, who take the initiative themselves to realize these innovative actions by pooling their knowledge and tools centered on new agricultural production models. We highlight the actions taken by certain segments of the population in the cities of Brussels and Liège where food, social and environmental issues have become a concern for consumers who invest in the green spaces left vacant compared to what is being done in other countries such as Canada or France, for more than a decade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle