MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7033667931

Sensibilité du modèle SNOWPACK à la paramétrisation de la phase de précipitation dans un contexte de stabilité du couvert nival : étude de cas au Col Rogers, Parc national des Glaciers, Colombie-Britannique

2021· other· fr· W7033667931 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnow coverSnowpackEnvironmental policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pratique des activités de plein air en hiver dans les régions montagneuses éloignées au Canada prend de plus en plus d’ampleur chez les adeptes du ski hors-piste et motoneigistes. Depuis les années 1990, en moyenne 12 personnes meurent chaque année des suites d’une avalanche au Canada, considérée comme étant le géorisque causant le plus de fatalité en période hivernale au Canada (Stethem, 2003). Il est alors primordial d’optimiser le suivi de la stabilité du couvert nival à grande échelle afin d’améliorer les outils supportant la production de bulletins d’avalanches pour les gestionnaires de parcs. Ce projet est donc motivé par cette problématique de suivi du couvert nival, plus spécifiquement de la stabilité de la neige que nous adressons avec le modèle thermodynamique multicouches SNOWPACK, développé en Suisse par l’institut pour l’étude de la neige et des avalanches (SLF). Ce modèle permet de simuler les propriétés géophysiques du manteau neigeux telles la densité, la température, la taille des grains, la teneur en eau, etc., et à partir desquelles un indice de stabilité est calculé. Puisque le modèle fut développé en prenant en considération l’environnement de la Suisse, il a été démontré qu’il est mal adapté à la réalité des rocheuses canadiennes. Plus particulièrement, une mauvaise paramétrisation de la phase de précipitation pourrait affecter les simulations du couvert nival dans cette région. En effet, le modèle considère que la transition solide à liquide se produit à 1,2 °C, ne représentant pas nécessairement la réalité des rocheuses canadiennes, dont les précipitations mixtes peuvent se produire à des températures beaucoup plus variables que celles qu’offrent les Alpes suisses. Ce projet vise donc l’évaluation et le développement d’une nouvelle paramétrisation empirique de la phase de précipitation à l’aide de données météorologiques in situ. Pour ce faire, les données pour ce projet ont été recueillies, entre autres, par un disdromètre installé depuis 2016 au Mont Fidelity dans le Parc national des Glaciers, en Colombie-Britannique. Celui-ci permet de mesurer les taux et les différents types de précipitations dans l’atmosphère. Aussi, nous travaillons à partir des stations météorologiques de la région, dont celle au Mont Fidelity, qui nous offre des mesures comme la température et taux de précipitations qui sont centrales au développement empirique de notre approche. Les mesures acquises sur le terrain par notre équipe ainsi que celle de Parc Canada permettront de valider nos simulations à la suite du développement de ce nouveau schéma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle