REDUCE, REUSE, RECYCLE: EVALUATING THE CONTRIBUTION OF EUTREMA SALSUGINEUM BYPASSES FOR GLYCOLYTIC SUBSTRATE LEVEL PHOSPHORYLATION IN RESPONSE TO LOW PHOSPHATE CONDITIONS
Notice bibliographique
Résumé
Drought reduces the availability of dissolved nutrients for plant uptake. For the essential macronutrient phosphate (Pi), drought exacerbates its already low soil availability for plant uptake. Understanding the mechanisms allowing plants to thrive under semi-arid, low-Pi conditions enables us to develop climate change resilient crops less reliant on added Pi fertilizers. Eutrema salsugineum is an extremophile plant and the Yukon ecotype thrives on low-Pi soil. Yukon plants can bypass glycolytic glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase (GAPDH) using NADH and Pi to phosphorylate ADP by employing a non-phosphorylating (NP) GAPDH. By avoiding phosphorylation, NP-GAPDH can preserve Pi for alternative use in a deficient plant. The Shandong ecotype is less tolerant of low Pi, so their capacity to use the bypass was also evaluated. GAPDH and NP-GAPDH activity was measured in leaf and root cell-free extracts of plants grown with (+Pi) or without Pi (-Pi). For both ecotypes, up to 10-fold higher activity rates were found in leaf extracts relative to root extracts. In -Pi plants, leaf GAPDH activity was approximately three-fold and two-fold greater relative to +Pi plants for Yukon and Shandong respectively. Leaf NP-GAPDH activity was slightly greater in +Pi relative to -Pi in Yukon plants, while rates were comparable for -Pi and +Pi Shandong plants. Furthermore, NP-GAPDH activity in Yukon and Shandong plants were similar, suggesting that the bypass does not play an essential role for tolerance to low-Pi conditions and raises a question about the true metabolic role of this enzyme in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».