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Enregistrement W7033751841

The Role of Chronic Exposure to Ambient Air Pollution in Dementia and Cognitive Aging

2020· other· en· W7033751841 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaAir pollutionEpidemiologyCognitionRisk factorDiseaseCohort studyCognitive decline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As average life-expectancy increases worldwide, there is a heightened public health concern about impaired cognitive function and dementia with advancing age. There are an estimated 10 million new cases of dementia each year and the worldwide prevalence is expected to triple by 2050. Without current effective treatment, research has expanded to identify modifiable risk factors for dementia to promote healthy cognitive aging. Air pollution is a unique modifiable risk factor as levels can be shaped by individual behaviors and population-level environmental policies and regulations. Ambient air pollution is a mixture of particulate matter, gases, and other organic and metallic components. Emerging evidence suggests chronic exposure may affect diseases of the central nervous system, including dementia and cognitive impairment. It is biologically plausible that increased exposure to air pollution can produce a neuroinflammatory response, which in turn can result in structural changes in the brain. Although epidemiologic studies have observed a link among some populations, the causal pathway between air pollution and dementia remains unclear and these studies are subject to specific methodological challenges.The first chapter of this dissertation reviews the epidemiological evidence regarding the relationship between dementia, cognitive impairment, and air pollution and outlines some methodological challenges my research addresses. The second chapter demonstrates different methods to account for competing events in a cohort of older adults in France and provides recommendations for future research in studies of air pollution and dementia. The third chapter examines the causal pathway between air pollution and dementia, evaluating cardiovascular disease as a potential intermediate in a population-based cohort in Ontario, Canada. The fourth chapter expands the generalizability of the current research by examining the relationship between air pollution and cognitive impairment in a US cohort of Hispanic/Latino adults, an understudied ethnic group with well-documented disparities in both air pollution exposure and chronic health outcomes. The final chapter of this dissertation summarizes key findings and highlights future directions to advance epidemiologic research of air pollution and cognitive aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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