Secularism versus Awkwardness in Public Spaces: An Online Ethnography with Muslims in Windsor, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation asks how Muslims in Windsor, ON imagine and undertake political action, often formed through the lived experiences of migration, gender, and class, in the context of Canadian secularism. I argue that secularism has the neo-colonial effect of oppressing marginalized peoples by excluding them from public spaces and undermining democratic engagements. However, as my fieldwork exposed secularism’s tacit discriminatory effects, it also revealed how Muslims thrive despite restrictions on their public lives, resist oppression, and create open communities where everyone willing to learn is welcome. Theoretical engagements with the works of Hannah Arendt and Sara Ahmed reveal that Muslim political action works by learning with and from each other about Islamic life in a western society. These learnings ground them in Islamic tenets while at the same time provide them with histories, cultures, and literary works pertaining to their own peoples which, in turn, allows them to analyze life in Canada as it pertains to their positionality. I add to theories of action by showing how BIPOC ways of being with and learning about their positionality is not only a way of preservation, but also a way of democratic engagement. Ultimately, by means of affect theory, I argue that awkwardness offers a key moment of possibility for democratic engagement between Muslims and non-Muslims. Online ethnography was the most effective means to access the Muslim community in Windsor, Ontario because their lives, like most people’s, were online during the pandemic, a fact that merely intensified prior lived reality rather than deviated from it. Without online research especially during the pandemic, marginalized groups would be at risk of under-representation, either from the impact of Covid or from other areas of vulnerability such as Islamophobic events. The research draws on extended, unstructured interviews with 27 participants, participant-observation in online settings, and on social media as well as on current events, news, and policies as they pertain to Muslims in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».