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Enregistrement W7033768555

Resilience, Mental Flexibility, and Cortisol Response to the Montral Imaging Stress Task in Unemployed Men.

2011· dissertation· en· W7033768555 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpam and Phishing Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological resilienceFlexibility (engineering)Stress (linguistics)Mental stressTask (project management)Facet (psychology)Mental healthResilience (materials science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilience is the ability to overcome adversity and successfully adapt to threatening or challenging situations. Stress is a common experience and a facet of everyday life yet persistent stress and high stress load have negative effects on psychological and physical health. Even in the face of extreme adversity and chronic stress, not all individuals demonstrate negative outcomes and/or lack of resilience; reasons for this are uncertain but one likely factor is a person’s capacity to think flexibly. This study investigated resilience, perceived and physiological stress associated with unemployment in 80 men previously employed. The relationship between mental flexibility and resilience was explored as was how resilience may moderate the stress axis response to a controlled psychological challenge (The Montreal Imaging Stress Task). The majority of men reported increased perceived stress since becoming unemployed. High levels of perceived stress were associated with poor mental flexibility; twenty-three subjects were at a level of impairment. Poor mental flexibility negatively impacted capacity for resilience. Unemployed men exhibited significantly lower scores on the Conner-Davidson Resilience Scale (mean 72.49, SD 13.05) as compared to published norms. Subjects with higher levels of resilience (n = 27) demonstrated a greater capacity for mental flexibility, were better able to respond to feedback, re-frame the way they saw an object and arrive at the correct response pattern sooner with less overall errors on the Short Category Test. The majority of subjects demonstrated a lack of response to the Montreal Imaging Stress Task hindering ability to assess the impact of resilience on the stress axis response. No significant relationship was found among resilience and salivary cortisol, blood pressure or pulse rate. The study demonstrates the importance of mental flexibility as a key component to resilience. Nurses caring for the unemployed should focus on therapeutic techniques that decrease stress and improve mental flexibility in attempts to foster resilience. Future research is needed to explore the adequacy of the MIST to elicit an acute stress response in diverse populations and to explain the relationship among the differing aspects of mental flexibility, such as intentionality, inhibition, and executive memory that may further moderate resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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