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Enregistrement W7033770111

The Saskatchewan Caregiver Experience Study: A Provincial Survey to Gather Perspectives and Set Priorities for Caregiver Support

2023· dissertation· en· W7033770111 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographicsFamily caregiversSet (abstract data type)Content analysisQualitative researchQuality (philosophy)Social supportAging in placeQuality of life (healthcare)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Policies and services for older adults are increasingly focused on living in the community, rather than relying on institutions. In fact, a total of 70-80% of community care for older adults is provided by informal or family caregivers. With Canada’s aging population, the number of caregivers is growing. The purpose of the Saskatchewan Caregiver Experience Study was to map the experiences and perspectives of caregivers in Saskatchewan and to identify their priority support needs. Method: An online qualitative survey was administered via SurveyMonkey and distributed via Facebook and community newsletters. The survey collected demographics and asked three open-ended questions regarding: (1) the challenges that caregivers experience; (2) the positive aspects of caregiving; (3) the support needs and priorities of Saskatchewan caregivers; as well as a fourth question where caregivers could freely express any other experiences or perspectives. Content analysis was the method used for data analysis. Findings: N=355 caregivers responded to the survey. From the content analysis of each individual question, it was determined that the greatest challenges Saskatchewan caregivers experience are exhaustion, self-doubt, navigating complex systems, living their own lives, and caregiving at a distance. The main positive aspects identified by participants were related to the rewards of caregiving, having the ability and opportunity to care, ensuring quality care for the care recipient, and the experience of personal growth through being a caregiver. Lastly, support priorities of Saskatchewan caregivers were found to be help when they need it, an ear to listen and a shoulder to lean on, assistance in optimizing the care recipient’s health, having healthcare professionals that care, and improved policies, legislations, and regulations. Conclusion: This study highlights the caregiver experience in Saskatchewan. Findings from the Saskatchewan Caregiver Experience Study can be used to create and implement support services and adapt policies to improve the experiences of the population of individuals caring for Saskatchewan’s aging population in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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