Sectorización óptima de la red de distribución de agua potable de la ciudad de Santa Marta, Colombia utilizando los algoritmos METIS
Notice bibliographique
Résumé
El agua potable es un recurso indispensable para la vida, es un producto de primera necesidad para la actividad doméstica, así como para las actividades urbanas, agrícolas e industriales. La disponibilidad del agua potable está ligada al bienestar y prosperidad de cualquier sociedad, pero ésta es un recurso escaso y sumado a los efectos del cambio climático en las aguas naturales, obligan a que se deba gestionar de una manera eficiente. De ahí la importancia que cobra la buena gestión de las Redes de Abastecimiento de Agua Potable (RDAP). El principal problema que afrontan las RDAP es el agua no registrada (ANR), es decir el sub-registro de los contadores y las fugas en las tuberías, acometidas y unidades de almacenamiento. El control de éstas pérdidas en los sistemas de abastecimiento genera un aumento en el rendimiento de la red, así como un mejor aprovechamiento por parte de la población. Una de las soluciones para contrarrestar éstas pérdidas es la sectorización de la red. La sectorización, implica la subdivisión de la red en subredes con una entrada de agua controlada llamadas District Metered Areas (DMA). La búsqueda de una sectorización óptima para definir los DMA es un tema desafiante y crucial en el análisis, planificación y gestión de las redes de distribución de agua. El mayor beneficio de su implementación es el aumento de la facilidad para detectar cualquier anormalidad dentro de la red debido a la reducción de su tamaño, además, no sólo permite aplicar técnicas particulares de control de fugas, sino permite la implementación de modelos de gestión. El presente estudio trata sobre obtener una sectorización óptima para el sector sur de la RDAP de la ciudad de Santa Marta, Colombia. En donde se busca que todos los DMA cumplan con la semejanza de la demanda y uniformidad en las presiones minimizando a su vez el agua extraída desde el embalse principal que alimenta la red, es decir optimizando el agua disponible. Para ello se utilizan los algoritmos implementados en METIS, los cuales se basan en esquemas de partición recursivos bi-seccionales multinivel, multinivel en varias direcciones y multi-restricción.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».