MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7033822165

Second order wave generation technique in the laboratory

2007· article· en· W7033822165 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanical waveFree surfaceWind waveLongitudinal wavePaddleSurface waveInternal waveWave propagationRayleigh waveGravity wave
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correct generation of the primary waves and the reproduction of the group-induced second order low and high frequency waves have been considered essential for physical model test in the laboratory to understand the effects of the wave-action phenomena on, for instance, offshore structures, mooring system, LNG, other floating vessels, harbor resonance, etc.. When natural waves are reproduced, the primary waves and their locked bounded waves are generated along with some unwanted free waves. Those free waves are evidently generated and propagate towards the test model and reflect from the boundaries. The free waves, having the same frequency of the bounded wave are reproduced due to mismatch of the boundary conditions at the wave paddle. Another two types of free waves are due to the wave paddle displacement and the local disturbances. These unwanted free waves can be eliminated by means of compensating free waves imposed on the system by second-order paddle motion. The control signal for this motion has to be introduced along with the primary waves. An extensive experimental works are carried out in the Offshore Engineering wave Basin (OEB) at the Institute of Ocean Technology (IOT), NRC to investigate the quality and the characteristics of the generated primary waves and their locked bounded waves after when the unwanted free waves are eliminated. Two different water depths are used within the shallow water limit. The obtained results are also compared with the numerical predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPARCMême sujetAdvancements in Transdermal Drug DeliveryTravaux en français237 207