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Enregistrement W7033857367

Rethinking innovation labs for complex adaptive systems going through release and reorganization

2020· other· en· W7033857367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariety (cybernetics)SituatedLiving labSocial innovationSocial systemWork (physics)Phase (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When working within a complex adaptive system going through the release and reorganization phase of the adaptive cycle (Holling, 2001) how should innovation lab practices shift?
\n
\nWe are exploring this question through an in-progress innovation lab facilitated by the Waterloo Institute for Social Innovation and Resilience. The Legacy Leadership Lab (L3) is situated at the intersection of the Canadian small business, social finance, and co-operative and social enterprise systems. The lab launched in 2019 and will continue into 2021 to explore systemic support for conversions of Canadian small- and medium-sized businesses into social purpose organizations. Originally, we intended to organize a variety of actors through a series of workshops to design initiatives that could be piloted by their organizations and communities. These plans were disrupted by the COVID-19 pandemic, which has not only foreclosed the possibility of gathering in-person but, more fundamentally, has radically transformed economic and social systems. These systemic changes have provoked us to rethink the lab’s focus and processes. Using Holling’s (2001) adaptive cycle, we suggest that the systems we work within are now in the release and reorganization phase (the “back loop”), out of the conservation phase where they had been for some time (see Figure 1). This abstract outlines how we are shifting our lab practices for the changing systems we find ourselves in.
\n
\nInnovation labs go by many names: social innovation labs (Westley et al., 2015), change labs (Westley, Geobey, & Robinson, 2012), social labs (Hassan, 2014), living labs, systemic innovation labs (Zivkovic, 2018), among others. These emerge from distinct communities, and practices vary between and even within each of these lineages (Kieboom, 2014). In essence, however, they share similar foundations. Labs are “container[s] for social experimentation, with a team, a process and space to support social innovation on a systemic level” (Kieboom, 2014). They draw on participatory design, design thinking, and systems thinking, and involve creating space for dialogue and sensemaking while stewarding a group of diverse stakeholders through a systemic design process (Tiesinga & Berkhout, 2014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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