Stress Tested: The COVID-19 Pandemic and Canadian National Security
Notice bibliographique
Résumé
Leading experts analyze the impacts of the global COVID-19 pandemic on Canada’s national security. \n \nThe emergence of COVID-19 has raised urgent and important questions about the role of Canadian intelligence and national security within a global health crisis. Some argue that the effects of COVID-19 on Canada represent an intelligence failure, or a failure of early warning. Others argue that the role of intelligence and national security in matters of health is—and should remain—limited. At the same time, traditional security threats have rapidly evolved, themselves impacted and influenced by the global pandemic. \n \nStress Tested brings together leading experts to examine the role of Canada’s national security and intelligence community in anticipating, responding to, and managing a global public welfare emergency. This interdisciplinary collection offers a clear-eyed view of successes, failures, and lessons learned in Canada’s pandemic response. \n \nAddressing topics including supply chain disruptions, infrastructure security, the ethics of surveillance within the context of pandemic response, the threats and potential threats of digital misinformation and fringe beliefs, and the challenges of maintaining security and intelligence operations during an ongoing pandemic, Stress Tested is essential reading for anyone interested in the lasting impacts of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».