From self-medication to self-determination: a deep dive into drugs
Notice bibliographique
Résumé
On this episodes collected, connected conversations (the fifth in our summer-long series): navigating the harms and hopes associated with drugs. From alcohol to opioids, taxes to testing, you could say weve explored our fair share of substances on this show. Featured voices this podcast include (in order of appearance): Kim TallBear, associate professor in the Faculty of Native Studies at the University of Alberta Tim Fontaine, head honcho at satirical news site Walking Eagle News Solomon Israel, cannabis industry reporter Ken Williams, assistant professor with the University of Albertas department of drama Brock Pitawanakwat, Associate Professor of Indigenous Studies at York University Patrice Mousseau, entrepreneur Colleen Simard, freelance writer, clothing designer and filmmaker Conrad Prince, Indigenous health and child welfare advocate Lakota activist and communications professional, Tat Walker // CREDITS: Creative Commons music in this episode includes Headway , by Kai Engel , No Moon by Unheard Music Concepts, Mechanics Of Leaving by Haunted Me, The Apotheosis of All Deserts , by ROZKOL, Open Door and The Jewel and Me by Little Glass Men, The Pear In The Garden by Kevin Hartnell, as well as Ride to the party by Anonymous420.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,638 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».