“Some people get lost”: A Practitioner Inquiry into the Transnational, Diasporic, and Educative Experiences of Participants in an After School Reading and Writing Group
Notice bibliographique
Résumé
This practitioner research study documents the experiences and perspectives of nine Academic Upgrading students in an After School Reading and Writing Group who were enrolled within an urban college in Toronto. The group is composed of multilingual participants who count among their primary or secondary languages: Arabic, Bajan (A variation of West African Creole), Dhalik, English, Tigrinya, Spanish, and Urdu. These students were placed within an Academic Upgrading program to improve their literacy skills with the hopes of attaining entrance into the mainstream college. Drawing inspiration from practitioner research studies that intentionally research and “teach against the grain” (Cochran-Smith Lytle, 2009, p. 23), the After School Reading and Writing Group co-selected diasporic literature. Through discussions and writing, members recounted their own complex engagements across cultural, linguistic, and educational contexts. This research explores what happens when students narrate their own educational histories in a literary discussion group with texts that offer them an opportunity to explore the intersections between migration, race, power, identity, and schooling. I locate this work within the research on out-of-school literacies (Bronkhorst Akkerman, 2016; Hull Schulz, 2002), critical literacy (Duncan-Andrade, 2007b; Freire Macedo, 1987; Morell, 2009) and counternarratives of schooling (Delgado, 1995; Ladson-Billings, 1998; Sandoval, 2000). I document central tensions that influenced members’ educational histories and trajectories. These include literacy shaming, language policing, racial discrimination, the medical model of disability, and academic assumptions about what they could and could not accomplish. Findings surface the complexity of the group’s engagements with texts, the internalized deficit perspectives that often haunt their writing, the compulsion and reluctance to share vulnerable stories—their struggle to see themselves as legitimate writers with authorial voices. This study has implications for practitioners, policymakers, and researchers concerned with deepening understandings of teaching writing and reading to academically marginalized students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,033 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».