Situating privacy online. Complex perceptions and everyday practices
Notice bibliographique
Résumé
Media and research reports point to the issue of privacy as the key to \nunderstanding online behaviors and experiences. However, it is well recognized \nwithin privacy advocacy circles that ?privacy? is a loose concept encompassing a \nvariety of meanings. In this paper we view privacy as mediating between \nindividuals and their online activities and not standing above them; as being \nconstantly redefined in actual practice. It is necessary to ask, therefore, what \nindividuals are reacting to when asked about online privacy and how it affects their \nonline experience. This paper is based on data generated in the Everyday Internet \nstudy, a neighborhood based ethnographic project being conducted in Toronto, \nCanada that investigates how people integrate online services in their daily lives. \nWe further propose that there are three organizing ?moments? of online privacy \nperceptions: the moment of sitting in front of the computer, the moment of the \ninteractions with it, and the moment after the data has been released in \n?cyberspace?. We argue that while the third has been given much media coverage, \nmainly through surveillance?Big Brother?reports and stories the other two \nmoments have not been sufficiently researched. This may be crippling the \nformulation of effective privacy principles and practices by policy makers and the \npublic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».