In situ wake measurement behind a 25-kW freewheeling vertical axis hydrokinetic turbine in energetic riverine environment using acoustic Doppler current profiler and acoustic Doppler velocimeter
Notice bibliographique
Résumé
Hydrokinetic turbines present an opportunity for generating renewable energy sustainably in support of microgrids. This research examines the performance and environmental impact of a 25-kW New Energy vertical axis hydrokinetic river turbine under freewheeling conditions, focusing on flow and turbulence behavior. Field measurements of flow velocity at the Canadian Hydrokinetic Turbine Test Center on the Winnipeg River are measured using an acoustic Doppler current profiler and an acoustic Doppler velocimeter. Measurements are taken at various distances downstream of the turbine, from 1 to 17 turbine diameters, to analyze turbulence intensity, turbulent kinetic energy, and mean velocity profiles. The results indicated that turbulence intensity was highest near the turbine, with peaks at the centerline reaching 84% in the first acoustic Doppler current profiler test and 119% in the second, while acoustic Doppler velocimeter measurements showed 41% and 55%, respectively. As expected, turbulence levels gradually decreased with increasing distance from the turbine and are documented. Additionally, the TKE values exhibited a similar trend, demonstrating significant energy dissipation and flow stabilization further downstream. The mean velocity profiles revealed the maximum velocity deficit near the turbine, which gradually recovered with distance. River in-situ values measured do not compare favorably with scaled turbine water tunnel studies. This comprehensive analysis, comparing acoustic Doppler current profiler and acoustic Doppler velocimeter data, provides valuable insights into the wake dynamics and turbulence characteristics of vertical-axis turbines, which are required for optimizing turbine efficiency and assessing environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».