Scheduling optimization of manufacturing systems with no-wait constraints
Notice bibliographique
Résumé
No-wait scheduling problem refers to the set of problems in which a number of jobs are available for processing on a number of machines with the added constraint that there should be no waiting time between consecutive operations of the jobs. It is well-known that most of the no-wait scheduling problems are strongly NP-hard. Moreover, no-wait scheduling problems have numerous real-life applications. This thesis studies a wide range of no-wait scheduling problems, along with side constraints that make such problems more applicable. First, 2-machine no-wait flow shop problem is studied. Afterwards, setup times and single server constraints are added to this problem in order to make it more applicable. Then, job shop version of this problem is further researched. Analytical results for both of these problems are presented; moreover, efficient algorithms are developed and applied to large instances of these problems. Afterward, general no-wait flow shop problem (NWFS) is the focus of the thesis. First, the NWFS is studied; mathematical models as well as metaheuristics are developed for NWFS. Then, setup times are added to NWFS in order to make the problem more applicable. Finally, the case of sequence dependent setup times is further researched. Efficient algorithms are developed for both problems. Finally, no-wait job shop (NWJS) problem is studied. Literature has proposed different methods to solve NWJS; the most successful approaches decompose the problem into a timetabling sub-problem and a sequencing sub-problem. Different sequencing and timetabling algorithms are developed to solve NWJS. This thesis provides insight to several no-wait scheduling problems. A number of theorems are discussed and proved in order to find the optimum solution of no-wait problems with special characteristics. For the problems without such characteristics, mathematical models are developed. Metaheuristics are utilized to deal with large-instances of NP-hard problems. Computational results show that the developed methods in this thesis are very effective and efficient compared to the competitive methods available in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».