The Societal Impact of Punishment Theories in Canada's Offender Sentencing Practices
Notice bibliographique
Résumé
There has been controversy surrounding high-profile Canadian court cases due to stakeholders asserting that justice was not delivered in the offenders’ sentencing. Cases such as R v. Bernardo (including R. v. Homolka), R v. Pickton and R v. Li have drawn criticism from stakeholders, such as the victims’ families and the public, for perceived lax and disproportionate sentencing. I aim to make sense of and determine why this is their perception of these cases and offer a way to understand these cases’ judicial decisions. Reading these cases through the lens of philosophical punishment theories will (1) determine the underlying compatible legal theory guiding these sentences that are perceived as lax and disproportionate, (2) explain the reasoning behind these sentences, and (3) help us understand why the public and the victims’ families perceive these sentences as lax and disproportionate. In this thesis, I will argue that Canada’s criminal justice system could be understood as incorporating various punishment theories for criminal offender sentencing, such as strict retribution, utilitarianism, and paternalism as a form of rehabilitation. I will focus my research on three punishment theories that I believe have been significant in guiding the law’s application in the Canadian legal system and the modern history of Western law: Immanuel Kant’s strict retributive punishment theory, Jeremy Bentham’s utilitarian punishment theory, and Herbert Morris’ paternalistic punishment theory. I will argue that by identifying the underlying punishment theories, we can identify where the judicial decision is perceived as flawed by the public and the victims’ families and how to understand the effect of these theories in future judicial decisions. Based on my findings, I will sketch an alternative Kantian punishment theory that can be a theoretical lens through which we can evaluate proportionality in sentencing by providing a victim-centred approach to punishment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».