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Enregistrement W7033955627

RSE (Responsabilité Sociale des Entreprises) et produits de luxe. Une étude des effets des dimensions de la RSE sur la perception des acheteurs de parfums au Québec

2024· other· fr· W7033955627 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingCardinal number (linguistics)Validation test
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de ce mémoire est de répondre à la question de recherche suivante : « Comment les dimensions de la responsabilité sociale des entreprises impactent-elles la perception des produits de luxe chez les consommateurs, et en particulier la satisfaction des consommateurs? ». Pour y répondre, nous avons cherché à identifier l’existence de relations positives entre les dimensions de la RSE à savoir le respect de l’environnement, le respect des employés, le respect des consommateurs, les activités philanthropiques, les déclarations d’éthique et la satisfaction des consommateurs de produits de luxe. Ensuite, nous avons analysé le lien entre la satisfaction des consommateurs de produits de luxe et la fidélité, et le rôle modérateur de la consommation ostentatoire sur la relation entre les dimensions de la RSE et la satisfaction des consommateurs de produits de luxe. Une recherche quantitative a été menée pour trouver les résultats permettant de répondre à notre problématique. Nous avons élaboré et administré un questionnaire en ligne qui nous a permis d’obtenir un échantillon de 205 réponses valides. L’échantillon est constitué de personnes résidant au Québec, et ayant acheté au moins un parfum de luxe au cours des douze derniers mois. Nous avons identifié à l'issue d'une analyse factorielle en composantes principales un ensemble de 5 facteurs représentant les dimensions de la RSE. Les scores factoriels ont ensuite été utilisés pour effectuer une régression linéaire multiple afin de connaitre l’impact des dimensions de la RSE sur la satisfaction des consommateurs de produits de luxe. Par la suite, nous avons effectué une régression linéaire simple dans le but de connaitre le lien entre la satisfaction des consommateurs de produits de luxe et la fidélité. Puis nous avons testé le rôle modérateur de la consommation ostentatoire sur la relation entre les dimensions de la RSE et la satisfaction des consommateurs de produits de luxe. Les résultats obtenus nous ont permis tout d'abord d'identifier le respect des employés, le respect de l’environnement et les activités philanthropiques comme les seules dimensions qui ont un impact positif et fort sur la satisfaction des consommateurs de produits de luxe. Ensuite, nous avons trouvé que la satisfaction des consommateurs de produits de luxe a un impact positif et fort sur la fidélité. Et pour conclure, nous avons trouvé que la consommation ostentatoire ne modère pas la relation entre les dimensions de la RSE et la satisfaction des consommateurs de produits de luxe, sauf pour la dimension « respect des employés ». À la lumière des résultats, nous avons pu formuler des recommandations pour les gestionnaires de marques de luxe qui souhaitent accroître l'efficacité de leurs efforts en matière de RSE. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : responsabilité sociale des entreprises, luxe, dimensions de la RSE, satisfaction, fidélité, consommation ostentatoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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