Suicide Attacks on the Rise
Notice bibliographique
Résumé
The last six weeks has brought some of the worst violence in Afghanistan since 2001. In 2007, there were more than 230 Improvised Explosive Device (IED) attacks and 145 suicide attacks. Casualty rates were at least 25 percent higher in 2007 than the previous year. In the past 18 months, IED attacks have targeted numerous police and army busses, a group of legislators outside a factory at Baghlan, a five-star hotel in Kabul, and a Canadian convoy near a busy marketplace. The trends show that attacks are increasing in number and becoming more violent and dreadful to the Afghan population. The Taliban traditionally limited attacks to military and security-related officials, such as ISAF, ANA, ANP, and local militia forces. Recently, however, the Taliban have publicly stated their intent to broaden their range of targets to include those with heavy foreign exposure -- hotels, restaurants, businesses, and areas considered "soft" targets. At the same time, civilian casualties are becoming more palatable. This is in direct contrast to prior Taliban methods of insurgency which did not usually target civilians. To counter their psychological operations, ISAF could extend coordinated information operations to rally the local population behind the Afghan government and against the Taliban. Building an information campaign directed at the local population who is primarily anti-Taliban and nonviolent, is an essential part of minimizing future Taliban and Al Qaeda attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».