Social networks, identity, and access: Immigrants in Québec
Notice bibliographique
Résumé
This study looks at the relationship between immigrants' social network structures, their identities, language status, and trust, to determine if the type of social networks they have is related to information access, linguistic capital, social capital and opportunities for L2 communication. Data was collected via an online survey provided in Spanish, English, Chinese and Arabic, sampling immigrants in Québec who speak a language other than French as their first language. Data from the World Values Survey Wave 5 for Canada were used to compare findings from this study to determine if participants differ significantly on measures of trust, identity, social network structure, and level of social capital, and to make links between these indicators and the access they have to information about services for newcomers. Findings indicate that participants tended to have lower levels of social capital than Canadians from the World Values Survey of Canada. Most participants did not tend to identify as Canadian or Québécois regardless of citizenship or nationalization status. Participants with primarily bonding ties in their social networks had less access to federal and provincial sources of information and relied more on their social networks for information. Social networks were shown in this study to be related to the types of information participants were able to access. This may suggest the importance of social network mapping in determining how to disseminate information about services to immigrant communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».