SNAP RTM: a cost-effective compression RTM variant to manufacture composite component for transportation applications
Notice bibliographique
Résumé
The Corporate Fuel Average Efficiency (CAFÉ) regulation requires average fuel consumption of cars to increase from 37.8 mpg (6.2 L/100 km) to 54.5 mpg (4.3 L/100 km) by 2025. One solution to help reach this target is vehicle lightweighting. As a reference, a 10% reduction in vehicle weight can result in a 5 – 8% reduction of fuel consumption. Among the lightweight material alternatives, fibre reinforced composite materials are believed to enable car body-weight reductions of 25% to 50%, weight reduction that cannot be obtained with lightweight metals alone. From an industrial point of view, process cycle time and cost are the main barriers to a wider use of fibre reinforced composites in mass produced vehicles, as current high performance composite manufacturing processes do not meet the 2 to 5 minutes cycle time desired by the transportation industry for the production of large series components. In order to benefit from the performance of advanced composites needed to achieve significant reductions in vehicle weight, it is then necessary to develop rapid and cost-effective processing techniques adapted to these materials. In recent years, material suppliers have been reducing the cure time required for thermoset resins that have helped to shorten cycle times targeted by the automotive industry. Among the manufacturing technologies available to produce high performance composites parts, liquid moulding technologies appear to have some potential to successfully introduce those rapid cure resin systems at faster production rates. In this study, a cost effective variant of the Compression-RTM process has been developed to manufacture high performance composite plaques. The injection and compression parameters were studied and compared to traditional RTM moulding: cycle time, part quality and part mechanical performance. Results validated the use of low cost / low pressure injection equipment combined with a static mix head and innovative tool design to manufacture composite plaques within cycle times targeted by the transportation industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».