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Enregistrement W7034002174

The Role of Enteric RORγt+ Regulatory T Cells in Altering Systemic Vaccine Responses Following Oral Antigen Exposure

2023· dissertation· en· W7034002174 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearchWorks at the University of Washington (University of Washington) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenImmune systemCytotoxic T cellTyphoid vaccineT lymphocyteAntibodyVaccination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many promising vaccine candidates and licensed vaccines lead to variable immune responses within humans and can fail to elicit protection against critical pathogens. Recent studies suggest that environmental exposures in the gastrointestinal (GI) tract could contribute to a reduction in vaccine efficacy via immune tolerance at this site. Tolerogenic mechanisms in the GI tract are partly achieved by the characteristic high abundance of regulatory T cells (Tregs). Subsets of regulatory T cells have been recently described; specifically, RORγt+ FoxP3+ Tregs could contribute to tolerating orally acquired antigens. This subset relies on the presence of commensal bacteria for development and has been described in regulating Type 2 associated immune responses. Currently, it is unclear which Treg subsets control systemic vaccine responses following oral antigen pre-exposure. In this study, we implemented a conditional RORγt+ Tregs knock-out (cKO) mouse model to examine the role of this subset in the suppression of systemic antibody titers after oral exposure to vaccine antigen. Following oral exposure to the model antigen ovalbumin (OVA) prior to immunization, we found similar induction of vaccine-induced antibody responses in mice lacking RORγt+ Tregs compared to sufficient controls. cKO mice exhibit higher frequencies of IL-33R+ and GATA3+ Tregs at baseline in the gut, suggesting that there is possible compensation from other subsets upon loss of expression of RORγt+ in Tregs. By utilizing a variety of adjuvants in our model, we have determined that vaccine-specific IgG1 is suppressed following oral antigen exposure, but not IgG2c, regardless of adjuvant strength or skew. In RORγt+ Treg cKO mice, use of different adjuvants led to similar findings; no differences were observed in the maintenance of tolerance to systemic OVA vaccination in cKO mice upon use of various adjuvants. Methods were explored to understand antigen-specific CD4+ response upon oral exposure prior to systemic vaccination; adoptive transfer of OVA-specific OT-II cells will continue to be explored in future studies. Taken together, our data suggest that RORγt+ Tregs are not solely responsible for controlling tolerance to oral antigens in a murine model of tolerance to a systemic vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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