Signal-dependent Translation of the Platelet Transcriptome: The Roles of αIIbβ3 Integrin, Fibrinogen and Fibronectin in Platelet de novo Protein Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Although platelets are anucleate, they do inherit 1500-3000 mRNA transcripts from their megakaryocyte progenitors, in addition to all the machinery essential for protein synthesis; however, there is little understanding why platelets initiate de novo synthesis of these transcripts. Our group demonstrated that fibrinogen (Fg), a ligand of platelet Glycoprotein (GP)IIb-IIIa (αIIbβ3 integrin), is required for platelet P-selectin expression and that engagement of Fg with GPIIb-IIIa is essential for this process. The present study shows that murine platelets incubated with Fg synthesize P-selectin de novo, and this synthesis is blocked by puromycin. A similar effect is also observed when platelets are incubated with fibronectin, another ligand of GPIIb-IIIa. Furthermore, platelets from both ligand- (Fg−/−, von Willebrand factor−/−, apolipoprotein A-IV−/−) and GPIIb-IIIa-deficient mice have altered proteomes. These data suggest an intricate mechanism by which engagement of platelets with their environment triggers signal-dependent translation of the platelet transcriptome, consequently altering the platelet proteome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».