Surveying Canadian Pain Physicians’ Attitudes and Beliefs Regarding Medical Cannabis for Chronic Noncancer Pain: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Jeremy Y Ng,1 Halton Quach,1 Mark R Phillips,1 Jason W Busse1– 4 1Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, Faculty of Health Sciences, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 2The Michael G. DeGroote Centre for Medicinal Cannabis Research, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 3Department of Anesthesia, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 4The Chronic Pain Centre of Excellence for Canadian Veterans, Hamilton, Ontario, CanadaCorrespondence: Jason W Busse, Michael G. DeGroote Centre for Medicinal Cannabis Research, McMaster University, Hamilton, L8S 4K1, Canada, Tel +1-905-525-9140 x21731, Fax +1-905-523-1224, Email bussejw@mcmaster.caBackground: Medical cannabis is commonly and increasingly used by Canadians to manage chronic pain. As of March 2021, Health Canada reported that approximately 300,000 Canadians who were authorized to access medical cannabis, which is more than a 1000% increase from the 24,000 registered in 2015. Physicians, however, receive limited information on therapeutic cannabis during their training, and their perceptions regarding this therapeutic option are uncertain. This study focused on exploring attitudes and beliefs of pain physicians regarding medical cannabis for the management of chronic noncancer pain.Methods: This study utilized a focused ethnography approach. Pain management clinicians within the Greater Toronto and Hamilton Area were recruited through snowball sampling methods, and individually interviewed. We applied thematic analysis to interview transcripts and identified representative quotes. The Hamilton Integrated Research Ethics Board reviewed and approved this project.Results: Thirteen physicians who focused their clinical practice on pain management agreed to be interviewed, and three themes regarding medical cannabis emerged: 1) evidence regarding medical cannabis, 2) medical cannabis as first-line therapy for chronic pain, and 3) barriers to accessing medical cannabis. Subthemes of the last theme included out-of-pocket costs, stigma by society and healthcare providers, and lack of knowledge among physicians.Conclusion: Despite increasing use of medical cannabis for chronic pain among Canadians, pain physicians in our study expressed concerns regarding the evidence to support this therapy and acknowledged important barriers to access.Keywords: medical cannabis, chronic pain, qualitative research, focused ethnography, pain management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».