Spatial genetic structure within four tamarack (Larix laricina (Du Roi) K. Koch) populations in Northwestern Ontario / Heather A. Foster
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to test the null hypothesis \nthat tamarack (Larix laricina (Du Roi) K. Koch) populations \nare random assemblages of genotypes, and that this absence \nof pattern can be observed on sites with differing \necological and demographic characteristics. A total of \n1715 trees in four populations with distinct ecological and \ndemographic characteristics were surveyed and sampled for \nisozyme analysis. These trees were mapped for later \nplotting and spatial autocorrelation analysis. Seven \nvariable and three monomorphic allozyme loci were resolved. \nVisual examination of the distribution of single alleles \nover space revealed pattern in 22.2 percent of the 36 \nplots. Spatial autocorrelation analysis resulted in \ncalculation of 313 Moran's I autocorrelation coefficients, \n8.9 percent of which were significant (95 percent \nconfidence level). In addition, results of tests of the \ncorrelograms constructed from these 313 coefficients \nrevealed that 38.9 percent of the correlograms were \nsignificant using Bonferroni's criterion (90 percent \nconfidence level). These results suggested that the null \nhypothesis be rejected for a modest, but still important \nproportion of the tests. The spatial pattern that was \nobserved, both by eye and through statistical tests, was \nmanifested mainly as a tendency for similar genotypes to \noccur in trees that were near to each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».