Systemic rivalry and balancing interests: Chinese investment meets EU law on the Belt and Road. CEPS Policy Insights No 2019-04 /21 March 2019
Notice bibliographique
Résumé
For years, the EU has refrained from criticising China’s attempts to shape globalisation according to its own interests. Member states have allowed the Belt and Road Initiative (BRI) to tip the balance of power towards the companies that China owns or subsidises. Alarmed by recent Chinese takeovers in strategic industries, the EU has flagged up its intention to toughen rules on foreign investment flows into Europe. The brand-new EU Strategic Outlook on China adopts a multifaceted approach and defines the ‘Middle Kingdom’ simultaneously as a cooperation and negotiation partner with whom the Union needs to find a balance of interests, an “economic competitor” in pursuit of technological leadership, and a “systemic rival” promoting alternative models of governance. This paper takes stock of BRI investments in Europe and of member states’ concerns about economic and national security. It then examines the EU-wide legal bulwarks and regulatory responses that are intended to hedge against unfair practices. It concludes that, while a more realistic and assertive European approach toward Chinese market behaviour is welcome, the EU should take China up on its pledge to embolden the BRI with ‘soft connectivity’, i.e. a legal infrastructure, rather than risk mutual harm by adopting too protectionist a stance. This should benefit not just the EU and China but also the other ‘16+1’ countries along the central corridor of the BRI, which passes through the Caucasus, the Balkans and Eastern Europe – all in the spirit of the EU’s 2018 connectivity strategy with Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».