Site selection and foraging behavior of Aleutian Canada geese in a newly colonized spring staging area
Notice bibliographique
Résumé
The once endangered Aleutian Canada goose (Branta canadensis leucopareia) population made a \ndramatic recovery and was reclassifi ed from endangered to threatened in 1990 and removed from the threatened \nspecies list in 2001. In 1997 the birds began using a new spring staging area adjacent to Humboldt Bay \nin northern California. The new staging area, primarily dairy pastureland, is located ~150 km south of the \npopulation???s traditional spring staging area. Numbers increased in the new area from 1997, and peaked at \n19,000 individuals (~50% of the total population) in early March 2002. In the northern Humboldt Bay staging \narea, foraging sites were located within 1 km of the bay???s associated tributaries. Forty-fi ve percent of goosedays \nwere on pastures characterized as green (>95% green grass) with short to medium grass height (13???30 \ncm) and with some standing water, which represented 15% of the available habitat. Older pasture of medium \ngrass height (30???60 cm) with standing water represented only 2% of available habitat but was the second most \nfrequently used habitat (25%). At night the geese roosted initially on a pasture that was surrounded by narrow \ntributaries and later on a temporarily fl ooded pasture located behind large dunes that provided shelter from prevailing \noceanic winds. A comparison between farms that did and did not attract the geese indicated that geese \nfavored habitats with a larger percent cover of water (fresh or brackish) and those near to bodies of fresh water \n>750 m2. The geese spent 87% of the observed periods foraging on pasture plants. The continual increase in \nabdominal fat score indices over 90 days indicated that the geese were apparently acquiring reserves beyond \nrequirements for daily maintenance energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».