Specific heat in the fractional quantum Hall regime
Notice bibliographique
Résumé
First and foremost, I thank Professor Guillaume Gervais for his unfailing confidence in me throughout my PhD.I loved every second I spent in the lab -whether soldering circuits, installing pumps, sketching on the whiteboard or endlessly transferring liquid helium into the insatiable refrigerator.None of this would have been possible without his unfaltering support.In addition to the many scientific discussions I had with Guillaume, I also benefitted from conversations with a number of other faculty members, including Thomas Szkopek and Aashish Clerk at McGill, Kun Yang at the National High Magnetic Field Laboratory, and an endless stream of visitors to the lab and fellow conference-goers.These numerous opportunities to discuss openly my work and "talk shop" with so many fantastic researchers was one of the great aspects of the research environment that Guillaume was able to provide.To perform any of my experiments, I first needed samples to measure.I am grateful to Loren Pfeiffer and Ken West at Princeton University and John Reno and Dominique Laroche at Sandia National laboratories for providing samples.Even though I had the best samples available, I would not have gotten anywhere in the lab without the help of technicians/miracle-workers, John Smeros, Richard Talbot and Robert Gagnon.I also benefitted greatly from the assistance of Juan Galego to keep the computers running and Pascal Bourseguin in the machine shop.I am also thankful to the rest of the physics department faculty and staff, who in various ways facilitated my research, enriched my studies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».