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Enregistrement W7034108480

Structure and Properties of Nano- and Meso-scale Materials Prepared by Designed Self-Aasembly of Nanoparticles

2015· dissertation· en· W7034108480 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueERP Systems Implementation and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCopolymerNanorodPolymerPolymerizationNanoparticleColloidal goldNanoscopic scaleCovalent bond
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work presented in this thesis explores the homo- and co-assembly process, structural characteristics and properties of nano- and meso-scale, one- and three-dimensional structures composed of nanoscale building blocks. In chapter 3, we developed a method for terminating the colloidal polymerization process of gold nanorods by post-assembly photocrosslinking of polymer ligands. By functionalizing gold nanorods with a hydrophobic polymer containing pendant double bonds, we were able to compartmentalize a hydrophobic photoinitiator. We could then suppress the association ability of the polymer ligands by covalently crosslinking them using photoirradiation. The averaged aggregation number of the polymers could be predicted from the kinetics of molecular step-growth polymerization. Furthermore, we found that following crosslinking, the inert-rod distance reduced, and the nanorod co-linearity increased, both allowing for better electromagnetic coupling between the nanorods. In chapter 4, we further explored the resemblance between colloidal and molecular polymerization reactions by applying strategies from molecular copolymerization to the co-assembly of gold nanorods with different dimensions into random and block copolymer structures (plasmonic copolymers). The approach was extended to the co-assembly of random copolymers of gold and palladium nanorods. We showed that the formation of random copolymers is achieved regardless of the composition, size, or concentration if both co-monomers are present at the beginning of the copolymerization. Block copolymers were prepared by combining one pre-polymer with the second monomer, or two pre-polymers. A kinetic model validated and further expanded the kinetic theories developed for molecular copolymerization reactions. Chapters 5 and 6 explore a bottom-up method to produce composite materials from spherical nanoparticles with different core-composition, surface-characteristics, and concentrations and cellulose nanocrystals. A relationship was established between the physical properties of the spherical particles and the characteristics of the co-assembled composite by extensive structural and optical characterization of mixed suspensions and composite solid films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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