Sindrome del burn-out: valutazione del rischio e prevenzione in un’equipe di infermieri e personale ausiliario operanti in Cure Palliative
Notice bibliographique
Résumé
The burnout syndrome is a form of response to a chronic work-related distress. It affects people working in the so-called “helping professions”, in healthcare, and features a “multidimensional” etiopathogenesis. Its onset is characterised by the appearance of three psychological components, namely, emotional exhaustion, depersonalization and a reduced sense of personal accomplishment, associated with a constellation of psychosomatic and behavioural symptoms. The paper describes a screening project aimed at assessing the risk of burnout in a group of nurses and auxiliary staff working in a palliative care ward, examining the links with the personality trait of alexithymia and identifying any possible prevention criteria. The project employs the Maslach Burnout Inventory and Toronto Alexithymia Scale. Out of 83 group members, 79 (95%) participated in the study project, which revealed low levels of burnout – compared to the average Italian Normative Sample – and low levels of alexithymia as well. The risk of burnout appeared highest among the group members who were of Italian nationality, single, structured workers and dedicated to palliative care alone, among nurses and staff members with a medium-to-low self-assessment of their professional\nskills. There were no significant gender-based differences. The complex picture of the syndrome, therefore, involves cognitive and behavioural, emotional and subjective value-based aspects, as well as aspects relating to the work organization and environment, with respect to which the unanimously shared criteria for effective risk monitoring and prevention are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».