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Enregistrement W7034155614

Subject-generated internal imagery coupled with relaxation as a treatment for chronic pain / Katherine A. Farmer.

2017· other· en· W7034155614 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painRelaxation (psychology)MoodVisualizationMcGill Pain QuestionnaireDorsumRelaxation TherapyMedical diagnosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chronic pain experience is a multifaceted phenomenon
\ninvolving sensory, cognitive, affective, motivational and behavioral
\ndimensions. There has been no single consistently successful method of
\npain control and multiple treatment approaches are frequently utilized by
\nthe chronic pain sufferer. The treatment approach investigated in this
\nexperiment used a relaxation technique coupled with visualization.
\nThirty-two chronic pain subjects with various diagnoses were divided into
\nfour groups using a quasi-random design. Two groups received training
\nin a relaxation technique for eight weeks, and two groups started with
\nrelaxation and then were also given a visualization procedure for the
\nfinal four weeks. Assessments using the McGill Pain Questionnaire, the
\nMultidimensional Health Locus of Control, the Profile of Mood States,
\nand the West Haven-Yale Multidimensional Pain Inventory were done
\nbefore treatment, at the mid-point, and at the end of treatment.
\nThe results showed no consistent differences between treatment
\ngroups and failed to indicate any clear-cut advantages for either
\nrelaxation or visualization in controlling chronic pain. There was no
\nconsistent reduction in pain or pain behaviors over the course of the
\nexperiment regardless of situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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