Subject-generated internal imagery coupled with relaxation as a treatment for chronic pain / Katherine A. Farmer.
Notice bibliographique
Résumé
The chronic pain experience is a multifaceted phenomenon \ninvolving sensory, cognitive, affective, motivational and behavioral \ndimensions. There has been no single consistently successful method of \npain control and multiple treatment approaches are frequently utilized by \nthe chronic pain sufferer. The treatment approach investigated in this \nexperiment used a relaxation technique coupled with visualization. \nThirty-two chronic pain subjects with various diagnoses were divided into \nfour groups using a quasi-random design. Two groups received training \nin a relaxation technique for eight weeks, and two groups started with \nrelaxation and then were also given a visualization procedure for the \nfinal four weeks. Assessments using the McGill Pain Questionnaire, the \nMultidimensional Health Locus of Control, the Profile of Mood States, \nand the West Haven-Yale Multidimensional Pain Inventory were done \nbefore treatment, at the mid-point, and at the end of treatment. \nThe results showed no consistent differences between treatment \ngroups and failed to indicate any clear-cut advantages for either \nrelaxation or visualization in controlling chronic pain. There was no \nconsistent reduction in pain or pain behaviors over the course of the \nexperiment regardless of situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».