Tackling Health Inequalities through Public Policy Action: Insights from Canadian Policy Academics, Activists, and Advocates
Notice bibliographique
Résumé
Despite numerous public policy proposals and interventions to address preventable health inequalities, that is, health inequities among and within countries, this societal problem persists. This research addresses how and why health inequities, especially class, race/ethnicity, and gender health inequities, persist in Canada and how to reduce such differences through public policy action. First, I performed a theoretical and critical realist review of existing literature focusing on pluralism, discursive institutionalism, and critical political economy approach to health and policy change. Then I conducted a thematic analysis of the interview data corpus gathered from 23 semi- structured interviews with leading and influential Canadian policy academics, activists, and advocates to address the research questions. Reflexivity also forms part of my methods.\n\nThe main findings demonstrated that health inequities or the avoidable health inequalities in Canada are primarily caused by 1) the capitalist economic system; 2) the co-constitutives of capitalism, namely colonialism, racism, and sexism; and 3) maldistributive public policies. Health inequities are further sustained by 1) power, interest, and ideology trumping evidence-based research and policy ideas; 2) unequal wealth and power among competing interests and advocacy groups; 3) the dominance of the business and corporate sector in health politics and public policymaking processes; 4) neoliberal governing authorities; and 5) fragmented and weak labour unions, civil society groups, and social movements.\n\nCanadas health inequities reduction efforts necessitate 1) pushing for redistributive public policies; 2) uniting and strengthening labour unions, civil society groups, and social movements; and 3) engaging in electoral politics. The core strategies to realize these health equity goals are the ensemble of information, education, advocacy, organization, and mobilization. Reducing health inequities in general and class, race/ethnicity, and gender health inequities, in particular, may involve struggling within and against capitalism and struggling for socialism. This study may provoke social actions toward emancipatory social change to achieve health justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,069 | 0,042 |
| Communication savante | 0,027 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».