Thermally induced residual stresses and phase transformation during hard turning processes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Machining-induced residual stresses have significant effect on the surface integrity and the functional performance of machined parts, particularly its fatigue life.Residual stresses generated during hard turning are due to the combined effect of thermal and mechanical loading.This research aims at the fundamental understanding of the thermal origin and mechanisms responsible of the formation of white layers due to phase transformation, and tensile residual stresses.The dependence of these undesirable consequences on the parameters of the hard turning process is to be investigated.Experiments and simulations of hard turning operations were performed using bearing steel AISI 52100.The hard turning experiments were conducted under different cutting conditions.The process was then modelled and simulated using the finite element method.The predicted cutting forces, temperature profile and microstructure evolution were validated against the results obtained from the hard turning experiments.In order to study the contribution and effect of the thermal load only on the formation of residual stresses, a laser beam was used to simulate the heat generated due to machining operations.Experiments and simulations of laser heating using bearing steel AISI 52100 and tool steel H13 were conducted to determine the equivalent laser heating parameters required to produce similar temperature profiles as the hard turning process.The effect of laser heating parameters on the temperature profile, microstructure evolution, and residual stresses were studied.Finally, recommendations are made for the optimization of the hard turning process to minimize or eliminate the formation of the white layer and tensile residual stresses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle