Successful Treatment of a Challenging Periprosthetic Femoral Fracture on a Premenopausal Patient with a Long History of Immunosuppression : Case Report
Notice bibliographique
Résumé
While immunosuppression provides relief and care in patients with rheumatic arthritis, the prolonged usage of steroids has been known to cause various and serious complications. While in older patients it is common to find those with a long history of immunosuppression, younger patients also suffer from its prolonged complications. We present a 38 year old heavily immunocompromised female patient with excellent compliance on which we operated on multiple occasions and have treated from 2019 to 2022. The patient was originally diagnosed with rheumatoid arthritis at age 7, and has been receiving high dose immunosuppressive medication. The patient received bilateral total hip arthroplasty during 2009 and 2013, and a Total Knee Arthroplasty (TKE) in 2011. Over the course of her postoperative recovery, she suffered from multiple cases of periprosthetic fractures. In October 2019, the patient again presented with spontaneous pain in her right thigh. She was then diagnosed with a Vancouver C type periprosthetic fracture on the right femur, and was referred and admitted to our level one Trauma Center in Szeged, Hungary. After multiple trials, the patient received a Locking Compression Plate (LCP) type Proximal Femoral Hook Plate (PFHP) with cable fixation, attachments and a bone allograft to reinforce stability and neutralize stress on the fractured area. Multiple and repetitive challenges can be expected in treating bony fractures of weight bearing lower limbs for heavily immunocompromised patients. The patient, despite her young age, had the osteological biology of a elderly patient, requiring us to take into consideration not only surgical components but biological components as well. With a multidisciplinary approach from osteological, biological, and surgical fields, successful results may be acquired even in these challenging cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».