The Stereotyping of Indonesian in Sacha Stevenson's Videos Entitled How to Act Indonesian in YouTube
Notice bibliographique
Résumé
Sacha Stevenson is a Canadian Caucasian who is living in Indonesia. She \nbecame famous in Indonesia since she has uploaded the video of herself to YouTube \n“How to Act Indonesian”. Sacha’s videos reflect the stereotype of Indonesian people. \nBased on the reality, the phenomena that occurred in the Indonesian’s daily life \nusually, she attempted to capture and represent these phenomena into her videos. This \nstudy’s aim is to identify and examine the representation of Indonesian society \nthrough Sacha’s video in order to find how the stereotype of Indonesian society \nwhich is delivered from Sacha’s point of view by using theory analyzing video that \nwas proposed by John Fiske in his book entitled Television Culture and in order to \nanalyze the issue, the researcher used the theory of stereotyping by Richard Dyer. \nThe type of this study was qualitative approach by taking the videos that \nshows stereotype issues. The method of the data collection used video entitled “how \nto act Indonesian” as the data source and another supported data from online and \nbooks. The result obtained in this research is stereotype works through the ideology, \niconography and individual types which is depicted in the video. Based on the results \nof the study concluded that the representation of Indonesian society in Sacha’s video \nthat Indonesian society is stereotyped as Immorality, inhumanity, irrational, also \nIndonesian is stereotyped as nation that the environment is still not organized well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».