A Story About Digitalization and Those Left Out : A quantitative study exploring the effect of digitalization on web accessibility.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the influence of digitalization on web accessibility for people with\ndisabilities (PwD). The central research question addressed is: "How does digitalization\naffect web accessibility for people with disabilities?" The hypothesis proposed in this study\nis that web accessibility decreases as digitalization advances, irrespective of legislation and\nawareness regarding the accessibility gap. The hypothesis is grounded in the observation that\nvisual aspects are prioritized during web development, potentially overlooking the\nimportance of web accessibility. This is an important topic of research since nearly 20% of\nthe world's population (World Health Organization 2023), have a disability and almost\neveryone will experience disability at some point in their life (World Health Organization\nn.d.).\nUtilizing quantitative methods to conduct an empirical test this research evaluated the web\naccessibility of 49 Canadian Universities over a 15-year time period, from 2008 to 2022.\nData collection utilized online sources such as the Wayback Machine.\nThe research findings reveal that during periods of web advancements, there is an initial\nincrease in web accessibility issues, validating the negative impact of digitalization on web\naccessibility. However, over time, there is a noticeable reduction in these issues, indicating\nan overall improvement in web accessibility. One significant factor negatively impacting\nweb accessibility identified in this study is, the visual advancements brought about by\ndigitalization. The effectiveness of legislation in enhancing web accessibility was\ninvestigated, focusing on compliance deadlines. The study demonstrates that compliance\ndeadlines do not lead to increased accessibility on the web, meaning legislation fails to\neffectively improve web accessibility.\nOverall, this research highlights the immediate inaccessibility of the web resulting from\ndigitalization. These findings emphasize the ongoing need to prioritize web accessibility\namidst digital advancements. From these findings, stakeholders can work towards a more\ninclusive and accessible web environment for PwD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».