Striving for Homeostasis: Balancing the Inclusion of Students with an Emotional/Behavioral Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Social justice advocates have championed inclusive education, leading to its adoption in many jurisdictions. Despite policy changes designed to support learners with disabilities and research on inclusive education, students with an emotional/behavioral disorder (EBD) experience significantly poorer outcomes than their peers. Teachers often describe including this group of students as impossible and attempts to achieve inclusion often result in extreme stress. Research has identified proven inclusion strategies, but there are often problems with implementation in real-world settings. There is a research gap concerning how teachers understand and select interventions. Classic grounded theory methodology was used to identify the primary concern of teachers who were including a student with an EBD in their general education elementary classroom in Alberta, Canada. Constant comparative analysis of 23 teacher interviews revealed a theory of striving for homeostasis by which teachers maintained the classroom’s optimum functioning and addressed the often-conflicting needs of students with an EBD. Teachers used strategies of managing, unothering (fixing), inclusively excluding, recruiting allies, and conserving energy and resources. This theory provides an interpretation of why many current strategies have been ineffective in creating enduring change, given how teachers are perceiving and selecting interventions. Those who support teachers can use the resulting recommendations to reduce stress for teachers and more effectively encourage the use of evidence-based strategies. Such actions may lead to positive social change, promoting teachers’ emotional health and greater school success for this disadvantaged group of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».