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Enregistrement W7034239162

A Test of the Cosmological Principle with Reported Superlarge Structures

2023· dissertation· en· W7034239162 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridCompute CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésQuasarCosmologyRedshiftCorrelationCosmological principleStatistical hypothesis testingSet (abstract data type)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this thesis is to investigate and study cross-correlation of large-scale structures as a test of the Cosmological Principle (CP). This begins with an explanation of the importance of CP to cosmology and astronomy, followed by a review of the concept of length scales as it pertains to CP, and a review of quasars and Gamma-ray Bursts (GRBs). The statistical methods and measurements used in this research will be explained in detail. The resulting statistics are explored for a Gamma-ray burst data set, two quasar data sets with positive and negative galactic latitude, and a data set comprised of quasar-GRB pairs to test for correlations. Statistically significant anomalies appearing in either method are discussed in detail, as well as specific analysis of signals that may relate to the previously reported structures. None of the signals discovered would indicate unusually large structures at a statistically significant level. The correlation study is likewise lacking in statistically significant signals, suggesting no apparent correlation between the GRB and quasar distributions. Lack of statistically significant structures in these distributions suggests that the Cosmological Principle holds. Sources of error are discussed. Potential future studies are laid out, including suggestions on how to increase the number of GRBs with redshift data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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