A Test of the Cosmological Principle with Reported Superlarge Structures
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this thesis is to investigate and study cross-correlation of large-scale structures as a test of the Cosmological Principle (CP). This begins with an explanation of the importance of CP to cosmology and astronomy, followed by a review of the concept of length scales as it pertains to CP, and a review of quasars and Gamma-ray Bursts (GRBs). The statistical methods and measurements used in this research will be explained in detail. The resulting statistics are explored for a Gamma-ray burst data set, two quasar data sets with positive and negative galactic latitude, and a data set comprised of quasar-GRB pairs to test for correlations. Statistically significant anomalies appearing in either method are discussed in detail, as well as specific analysis of signals that may relate to the previously reported structures. None of the signals discovered would indicate unusually large structures at a statistically significant level. The correlation study is likewise lacking in statistically significant signals, suggesting no apparent correlation between the GRB and quasar distributions. Lack of statistically significant structures in these distributions suggests that the Cosmological Principle holds. Sources of error are discussed. Potential future studies are laid out, including suggestions on how to increase the number of GRBs with redshift data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».