Tar abatement using dolomites during the gasification of pine sawdust
Notice bibliographique
Résumé
Biofuels like ethanol are gaining serious momentum because of concerns over climate change and the rising cost of fossil fuels.Saskatchewan is the first province in Canada to pass a law requiring ethanol blended into its gasoline.A blend rate of 7.5% is mandated as of January 2007.This legislation is not yet fully enforced as ethanol production cannot currently meet demand, but local production is increasing.The traditional method of production is via grain fermentation; however the food versus fuel debate indicates this is unethical when food shortages and prices are already on the rise.Gasification is a robust technology for processing raw, non-food grade biomass into syngas (H 2 and CO) which can then be further converted to ethanol via gas-to-liquid conversion technology.Condensable materials called tars form during gasification and must be further converted to gaseous products to avoid problems downstream.This can be achieved via optimization of process conditions and catalysis.The research for this thesis was carried out in two phases.Phase 1 examined the effects of process conditions on the noncatalytic temperature-programmed gasification of wood (Jack Pine) biomass.Temperature was varied from 700 to 825 o C, water flow rate was varied from 2 to 5 cm 3 /h, and N 2 flow rate from 16 to 32 cm 3 /min.When varying biomass gasification conditions, overall % carbon conversion to gaseous products reached a maximum of 70% at 825 o C, 5.0 cm 3 /h H 2 O, and 32 cm 3 /min N 2 .670 cm 3 product gas per g biomass was produced, with 35.8 mol% H 2 and H 2 :CO of 1.56.In Phase 2, catalytic gasification of wood biomass was carried out using a double bed micro reactor in a twostage process.Temperature programmed steam gasification of biomass was performed in the first bed at 200-850 o C. Following in the second bed was isothermal catalytic decomposition gasification of volatile compounds (including tars).Dolomites from Canada, Australia and Japan were examined for their effects on tar abatement and the overall gaseous product.The gasification of pine sawdust resulted in 74% of carbon emitted as volatile matter during tar gasification (200-500 o C biomass bed temperature).4.16 (a) overall H 2 production and (b) H 2 :CO ratio for dolomites 4.17 Overall H 2 :CO ratio as a function of Fe wt% for Canadian dolomites 4.18 Performance of Canada #1 (a) during tar abatement and (b) overall, catalyst bed temperatures of 650 -800 o C. 4.19 Effect of space velocity on Canada dolomite #1 at 750 o C 4.20 Effect of re-using Canada #1 dolomite in subsequent runs at 800 o C.*N 2 adsorption gives porosimetry from 1.2 to 30 nm pore diameter ( micropores < 2nm), and is also used for surface area measurements ** Hg Porosimetry measures pores from 6 to 32400 nm (macropores >50 nm) ***Specific Gravity = volume per unit mass BET S.A. = N 2 BET Surface Area; Avg.Pore D. = Average Pore Diameter; Vol.= Volume
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».