Study of c-kit proto-oncogene in canine mast cell tumors (racial predispositions and therapeutical applications)
Notice bibliographique
Résumé
Le mastocytome cutané est une des tumeurs les plus fréquentes chez le chien. Des prédispositions raciales, notamment pour le Boxer et le Labrador, sont observées. Le proto-oncogène c-kit, qui code pour un récepteur tyrosine kinase, a pour fonction la prolifération, la différentiation et la survie des mastocytes. Il peut être impliqué dans la pathogénie de ce néoplasme via des mutations qui activent de manière permanente ce récepteur. Etant donné les avancées récentes sur le sujet, l auteur entreprend une synthèse bibliographique. Puis, il réalise une étude épidémiologique à partir de 658 cas de mastocytomes cutanés canins, où il retrouve ces prédispositions raciales, trouve que les femelles pourraient être plus touchées que les mâles et que les Boxers présentent des cas significativement plus bénins. Une partie de l étude est ensuite consacrée à la recherche de mutations du gène c-kit. Au niveau somatique, il semblerait que le Boxer possède plus de duplications de l exon 11 que les autres races. Au niveau génomique, l auteur n a pas trouvé de mutations qui pourraient expliquer les prédispositions raciales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».