SymCon'04: THE 4TH INTERNATIONAL WORKSHOP \nON SYMMETRY AND CONSTRAINT SATISFACTION PROBLEMS . A Satellite Workshop of CP'2004 (Tenth International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming) . 27 September 2004 , Toronto, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
A symmetry is a transformation of an entity which preserves the properties of the entity. The transformed entity is thus identical to and indistinguishable from the original entity. For instance, rotating a chess board 180 degrees gives us a board which is indistinguishable from the original board. \n \nMany constraint satisfaction problems (CSPs) have symmetries in the variables, domains or constraints - or any combination thereof. Each of these symmetries preserve satisfiability, so that when there is symmetry in a CSP, any assignment can be transformed into an equivalent assignment without affecting whether or not it satisfies the constraints. Similarly, applying such a transformation to a partial assignment does not affect whether or not it can be extended to an assignment satisfying the constraints. For instance, in many CSPs some of the variables refer to entities which are indistinguishable, and the values assigned to these variables can be interchanged in any solution. \n \nSymmetry increases the combinatorial complexity of CSPs. In the presence of symmetry, a constraint solver may waste a large amount of time considering symmetric but equivalent assignments or partial assignments. Hence, dealing with symmetry is often crucial to the success of solving such CSPs efficiently. \n \nAs well as exploiting symmetry when solving CSPs, CSP solving techniques have been used to solve symmetry-related problems. For example, they have been used to answer the question of whether a particular search state is symmetrically equivalent to one already explored. As another example, they have been used to derive "generators" of a symmetry group, which allow the symmetries to be represented effectively without the need to list them all explicitly. Constraint programming techniques have the potential to improve on existing algorithms for solving these and related group-theoretic problems. \n \nThe SymCon'04 workshop will provide a forum for research into any aspect of symmetry and CSPs. It will be the fourth workshop in the series, following the successful earlier workshops SymCon'01 at CP 2001 in Paphos (Cyprus), SymCon'02 at CP 2002 in Ithaca (U.S.A.), and SymCon'03 at CP 2003 in Kinsale (Ireland). \n \nURL: http://zeynep.web.cs.unibo.it/SymCon04/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».