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Notice bibliographique
Résumé
I dedicate this dissertation to my close family who continuously provided encouragement and support.This journey was an emotional rollercoaster and many of you have shared tears o f happiness and sadness with me along the way.I look forward to spending more time with all o f you and I thank you all for your inspiration as I have pursued one of my dreams.To my mother for always believing in me, supporting me, and providing me with the strength I needed to move forward in life.I know you are proud o f me, but I would not be who I am today without you and your direction in my life.Thank you for loving me unconditionally; I will forever be blessed to have you as my mother.To my Meemaw and Pawpaw for always loving, encouraging, and checking in on me.You have kept up with my progress and both of you have prayed to see me complete this portion o f life's journey and it is finally here.Pawpaw, you will always be the man I look up to in life.Meemaw, you will always be the little angel on my shoulder in life's journeys.To my loving husband, Stephen, for always believing in me and providing unconditional love and support; you are my rock.Your understanding has meant more to me than you may realize.I know your sacrifices have not been easy, but please know your willingness to make them means the world to me.I am blessed to have you as a partner in life and I will love you always.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».