Theoretical Study of a Novel CO2 Supersonic Two-phase Expansion Refrigeration Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Natural refrigerants such as CO2 have become a research hotspot. Under high-pressure conditions, a large throttling loss becomes the primary reason for the low circulation efficiency of the CO2 refrigeration cycle. Therefore, reducing the throttling loss is an effective method to improve efficiency. This study proposes a supersonic two-phase expander with a Laval nozzle as the core component. A CO2 supersonic two-phase expansion refrigeration cycle model is established, and an ideal cycle thermodynamic analysis and simulation investigation are conducted. The results show that the inlet pressure and temperature of the supersonic two-phase expander and the outlet pressure of the cyclone separation section affect the cooling performance of the system. The coefficient of performance (COP) of the CO2 supersonic two-phase expansion refrigeration cycle is 6.69, which is 1.63 times that of the existing CO2 transcritical refrigeration cycle, with relatively optimal refrigeration performance. Additionally, the operating pressure of the system is considerably reduced. The loss of liquid-phase velocity during gas-liquid separation affects the refrigeration performance of the system. The COP of the system decreases from 9.56 to 6.01, and the relative Carnot efficiency decreases from 0.95 to 0.60; however, it still remains at a high level. The preliminary thermodynamic analysis and simulation show that the proposed CO2 supersonic two-phase expansion refrigeration cycle is feasible and exhibits good development prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».